用口算来完成的变身卡修正值

时间：2006-12-08 15:37 作者：齐鲁风云 手机订阅神评论

新闻导语

我们知道变身卡的最高修正为：214%。经归纳过变身卡的修正增减规律。但对于重复卡没有多说。现在我来做一次总结．得出不用变身卡修正计算器也能口算出的修正计算方法．这个结果大家也可以去验证，以后不用去查表也能估算出自己队伍的修正情况．主要应用（下面的１－３规则计算，４可以总体修正判断

我们知道变身卡的最高修正为：214%。经归纳过变身卡的修正增减规律。但对于重复卡没有多说。现在我来做一次总结．得出不用变身卡修正计算器也能口算出的修正计算方法．这个结果大家也可以去验证，以后不用去查表也能估算出自己队伍的修正情况．主要应用（下面的１－３规则计算，４可以总体修正判断）．
规则1：如果队伍中存在和自己不同类的异类卡（人兽妖等区分），修正会减少5%*N（N为异类卡的数目）
规则2：如果队伍中有卡与自己亲和力有差值（可以把所有亲和力加起来-自己亲和的5倍取绝对值）。那么自己的修正以每差M。自己修正会减2%*M
规则3：如果队伍中选择重复卡的时候仅有重复卡的修正减少18%*X（X为自己重复的张数）并且重复不会造成其它卡的修正下降。

规则4：如果队伍中有异类卡。则异类卡以外的所有卡修正都要减少5%*N（这是针对所有计算自己的只用规则1就可以计算了，此是针对整体效果上来说与重复卡只减少18%相比，可能更有局限性。减少总修正数值为。5%*Ｘ=20%。
  有了以上四个规则我来随便取一组卡来计算下做个示例：
选择：例一
      冰雪魔（妖）10+凤凰（兽）10+蛟龙（兽）8+猴精（妖）10+蝴蝶仙子（神）9

对于冰雪魔来说有三张异类卡则有：-3*5%修正-亲和力差（47-50）*2%=-21%
   　　　　　　　冰雪魔的亲和力就=214%-21%=193%
　　再随便选一个例二：
   冰雪魔（妖）10+猪怪（妖）8+舍生（神）17+符女娲（神）13+幽灵（鬼）14
      同样对于冰雪魔而言：三张异类=-15%-亲合力差（62-50）*2%=175%
由以上例子也同时带出另外一个结论：当任意两个卡亲和分别等于上差等于下差时它们亲和之和／２＝主亲和时（就是说亲和主亲和分别为+N或-N时）。将不会影响其它另外三卡的修正，只是降低了相对本身的修正。和使用相同卡比较类似。
   知道了怎么来计修正我也就很容易的就发现在了，高敏卡的适当重复是追求整体修正实际效果更高的一种方法（但不是修正最高），并且更有优势。
就拿例一为证：假设我们把凤凰换成冰雪魔则有：

   冰雪魔（妖）10+冰雪魔（妖）10+蛟龙（兽）8+猴精（妖）10+蝴蝶仙子（神）9
   这时我们再算冰雪魔的修正：
                  异类：-2*0.5=10%-（47-50）*2%=-16%-18%（重复一张）=-34%
                              冰块修正=214%-34%=180%
      大家很容易就看出上面的冰的修正要大些。的确是没有错，但是如果说是用冰块来换我们看下：
               实际效果：冰敏+7*(193%-180%)=0.91.由原来的13.51减小到12.6.相当于敏加1%不到。

   对于凤凰而言：例一中三个异类-15%-亲和力差（47-50）*2%=-21%。。。
                              终亲和=193%，队伍修正敏=+5*193%=9.65
                           但是与上面替换后的冰相比敏9.65和12.6相差较远。
         由上看出单追求修正高对实际的最佳配置应用还是有差距的。而两双敏冰块虽然比单敏最终敏-少了0.91%.但是却让两个单位得到了12.6%的高敏。而凤凰就算修正到200%也顶多＋10%敏。冰块则只用１４１％的差修正就可以超过这个效果．而且凤凰所相对冰块来说带来的负效应就是因为它是异类同时还减少了队伍中其它几张卡的修正数据。而变成冰块后异类卡减少相对来说就可以提升了其它几张卡的修正5%。凤凰反而是减少的。至于蛟龙。蝴蝶仙子不光有类别差还有了亲和差。
比凤凰对全队的影响更大。蝴蝶因为加敏6%是可选的。也是我下面要说的内容：
变卡的在队伍中的适用性取决去相对比效的两张卡加敏的比值．
更取决于自身加的SP*队伍中的修正值。由此可以得到下面说式子：
            设两种卡加敏分别为A%和B%若要达到A%*修正X>B%*修正Y就要要求：（修正X/修正Y）*A/B>1

      说简单些就是冰块和凤凰的修正比只要有有0.5/0.7=71%的修正以上就可以超过凤凰的效果。如果修正是凤凰修正是２００％的话那么冰块的修正只用140%就可以达到的较果。可见A-工厂B原始属性敏的决定因素占有相当大的比率每1%相当于增加修正约30%了．由此看出让高敏卡重复在变卡中是应该来提倡的，而不是仅去看它的修正值。